1. 趋势条件：股价当前处于 60 日均线 (MA60) 之上 趋势层

数据获取途径

API 可直接调用 / 云端粗筛。

东方财富的股票列表/行情中心 API 接口中，通常支持返回当前股价（字段 f3 / 最新价）以及常用的均线数据。在一些高级选股接口中，可以直接下发筛选条件（例如在请求参数中直接构造：最新价 > MA60）。

本地程序处理逻辑（若 API 仅返回原始数据）

  • 步骤一：基础数据请求

    本地程序向 API 发起请求，获取目标股票（或全市场股票）的最新日 K 线数据，或直接请求包含 current_price（最新价）和 ma60 字段的实时行情快照。

  • 步骤二：条件清洗算法

    在本地建立条件判断逻辑：如果 最新价 ≤ MA60，则在动态内存列表中直接剔除该股票；如果 最新价 > MA60，则保留该股票进入下一轮过滤器。

2. 活跃度条件：10 日换手率在 8% - 20% 之间 资金层

数据获取途径

API 可直接过滤。

东方财富行情接口中，“换手率”是一个极其基础的实时和历史字段。但需要注意的是，现成接口直接提供的单项数据通常是“当日换手率”。

关键点解读： 策略中设定的“10日换手率”，通常指 10个交易日的累计换手率 或 10日平均换手率。

本地程序处理逻辑

  • 步骤一：历史序列拉取

    向 API 请求第一步留存股票过去 10 个交易日的历史日 K 线数据，并在返回的 JSON/数据流中指定获取其中的“换手率（Turnover Rate）”字段数组。

  • 步骤二：数学矩阵计算

    本地程序读取这 10 个数据点，根据定义进行求和（若指累计换手）或求算术平均值（若指日均换手）。

  • 步骤三：边界阈值限制

    设定阈值过滤器：判断本地计算出的数值是否落在 [8%, 20%] 的闭区间内。若不在该区间内，程序直接丢弃该股票。

3. 强度条件：5 日涨幅偏离值在 10% - 20% 动能层

💡 概念澄清： 涨幅偏离值 = 股票自身的累计涨幅 - 对应大盘指数在同一时段的累计涨幅。这是为了剔除大盘暴涨带来的水涨船高，寻找真正有独立行情的强庄股。

数据获取途径

必须由本地程序处理。

东方财富的普通公开 API 无法直接在一个接口里帮你把“个股涨幅”和“大盘指数涨幅”做减法并进行区间筛选。必须由本地获取两套独立的数据后，在内存中进行对齐计算。

本地程序处理逻辑

  • 步骤一：计算个股涨幅

    请求个股过去 5 个交易日的收盘价，利用公式计算：

    个股涨幅 = (今日收盘价 - 5日前收盘价) / 5日前收盘价
  • 步骤二：计算基准大盘涨幅

    同步请求该个股对应大盘指数（如上证指数 000001 或创业板指 399006）过去 5 个交易日的收盘价，利用公式计算：

    大盘涨幅 = (大盘今日收盘 - 大盘5日前收盘) / 大盘5日前收盘
  • 步骤三：偏离值对齐减法

    在本地内存中，将 个股涨幅 减去 大盘涨幅，得到最终的 “5日涨幅偏离值”。

  • 步骤四：最终选股输出

    校验该偏离值是否在 [10%, 20%] 之间。符合条件的股票即为“巨子选股”策略的最终输出标的。